AI 시대, 회계사·변호사도 '일자리 위기'...새로운 돌파구는?

AI가 파고든 전문직의 영역

인공지능(AI) 기술 발전으로 인한 직업 대전환(JX)의 물결이 회계사, 변호사 등 전문직 화이트칼라의 일감을 빠르게 대체하고 있습니다. 특히 저연차 전문직들이 담당하던 자료 검색, 분석, 초안 작성 등의 업무가 AI 자동화의 핵심 타깃이 되면서, 공인회계사(CPA) 합격 후에도 실무 수습처를 찾지 못하는 '미지정 회계사'가 1년 새 2.5배 급증하는 현상이 나타났습니다. 변호사 시장 역시 채용 공고가 감소하며 신규 변호사들의 구직난이 심화되고 있습니다.

 

 

 

 

회계사 '수습 대란', AI 자동화의 그림자

2025년도 CPA 최종 합격자 중 미지정 인원이 178명으로 전년 동기 대비 2.5배 증가했습니다. 이는 AI가 전표 대사, 단순 데이터 입력 및 검증 등 노동 집약적인 업무를 자동화하면서 발생한 현상입니다. 대형 회계법인 관계자는 AI의 정확성 향상으로 인해 2~3년 뒤에는 사람의 검증 절차가 불필요해질 것이며, 회계 감사 수임 경쟁이 치열해지면서 인력 채용의 필요성이 줄어들고 있다고 설명했습니다. 맥킨지는 AI가 재무·회계 직무의 약 25%를 자동화할 것으로 전망했으며, 미국 PwC는 2028년까지 신입 회계사 채용을 3분의 1 줄일 계획입니다.

 

 

 

 

변호사 시장도 'AI 쇼크'…채용 감소와 양극화

변호사 업계 역시 AI의 영향에서 벗어나지 못하고 있습니다. 과거 신입 변호사들의 주요 업무였던 판례, 법령 리서치를 AI 서비스가 대체하면서 구직난이 심화되고 있습니다. 대한변협 취업정보센터에 따르면 변호사 채용 공고는 최근 4년간 약 18.7% 감소했으며, 법률사무소·법무법인 채용도 19.6% 줄었습니다. 실무 수습처를 찾지 못하는 변호사 수도 증가하는 추세입니다. 중견 로펌 변호사는 AI 서비스 활용으로 인해 어쏘 변호사 채용을 줄이고 있으며, 일부 변호사들은 처우가 불합리한 '블랙펌'에 취직하거나 저가 수임으로 어려움을 겪고 있습니다. 지방에서 낮은 급여와 불확실한 성장 전망 속에서 자괴감을 느끼는 신입 변호사들의 사례가 늘고 있으며, 이러한 양극화는 더욱 가속화될 것으로 보입니다.

 

 

 

 

정부와 업계의 대응책 모색

이러한 위기 상황에 대응하기 위해 금융당국과 한국공인회계사회, 업계는 '공인회계사 선발·수습 개선 TF'를 가동하고 있습니다. TF는 회계법인 외에 중앙행정기관, 정부 출자기관, 외부감사 대상 회사 등 비회계법인에서도 실무 수습을 받을 수 있도록 수습 기관 범위를 확대하는 방안을 검토 중입니다. 또한, 매출액 기준에 비례하여 미지정자 TO를 배정하거나 강제 랜덤 배정 방식까지도 논의하고 있습니다. 금융위는 내달까지 제도 개선 최종안을 마련하여 상정할 계획입니다.

 

 

 

 

AI 시대, 전문직의 미래는?

AI 기술 발전은 회계사, 변호사 등 전문직의 일자리에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 저연차 전문직의 업무가 AI에 대체되면서 수습 대란과 채용 감소 현상이 심화되고 있습니다. 정부와 업계는 수습 기관 확대 등 제도 개선을 통해 위기 극복을 모색하고 있지만, 근본적인 해결을 위해서는 전문직 스스로 AI 시대에 맞는 새로운 역량 개발과 전략 수립이 필요합니다.

궁금해하실 만한 점들

Q.AI가 대체할 수 없는 전문직의 역할은 무엇인가요?

A.AI는 데이터 분석 및 정보 검색에 강점을 보이지만, 복잡한 윤리적 판단, 창의적인 문제 해결, 인간적인 소통 및 공감 능력은 대체하기 어렵습니다. 따라서 고도의 전문성과 함께 이러한 인간 고유의 역량을 강화하는 것이 중요합니다.

 

Q.미지정 회계사나 수습처를 찾지 못한 변호사들은 어떻게 해야 하나요?

A.정부와 업계의 제도 개선 노력을 주시하는 한편, AI 활용 능력을 키우거나, 전문 분야를 심화하여 차별화된 경쟁력을 갖추는 것이 필요합니다. 또한, 스타트업이나 새로운 산업 분야에서 기회를 찾는 것도 고려해볼 수 있습니다.

 

Q.AI 시대에 전문직의 미래 전망은 어떻게 되나요?

A.AI는 전문직의 업무 방식을 변화시키겠지만, 완전히 대체하기보다는 협업하는 형태로 발전할 가능성이 높습니다. AI를 효과적으로 활용하여 생산성을 높이고, 인간적인 강점을 결합하는 전문직에게는 오히려 새로운 기회가 열릴 수 있습니다.